Google добавил режим обучения в свой ИИ-чат Gemini. Давайте разберемся, как он работает и что из себя представляет.
Как запустить?
Всё просто: заходим в Gemini и в нижнем меню выбираем соответствующий режим. Затем говорим ИИ, чему хотим научиться, и при необходимости загружаем файлы (учебники, стандарты), на которые он будет ориентироваться.
Что умеет?
1. Составляет программу обучения — предлагает гибкий выбор темы и перестраивает материал под уровень ученика.
— Круто звучит? Очень круто.
— Хорошо ли это работает? Нет.
o В начале мы получаем базовое описание темы, которой я хочу научиться.
Потом ИИ дает мне 3 темы на выбор, с чего бы я хотел начать. При этом зачастую начать с начала нельзя.
o ИИ не оценивает текущие знания. Было бы логично спросить пользователя о его уровне и, при необходимости, проверить его вопросами или тестом.
o Темы часто идут не по порядку, ключевые части пропускаются. Например, в технике продаж мы поверхностно прошли «выявление потребностей» (меньше страницы А4), задали один вопрос и перешли дальше. Подготовка и установление контакта вообще были пропущены.
o Создается ощущение, что под капотом — простой промпт:
«Объясни тему → задай вопрос → дай обратную связь → предложи 3 темы для продолжения».
o Мой промпт, написанный за минуту для DeepSeek, дал аналогичный результат. А с просьбой иллюстрировать ответы — DeepSeek начал рисовать схемы, фактически сравнявшись с функционалом Google.
Промпт
Представь, что ты тренер по продажам и к тебе пришел новый продавец, которого ты должен обучить технике продаж. Действуй по алгоритму:
Начни с базовой темы, в конце задай вопрос на проверку знаний → После того, как сотрудник ответит — дай обратную связь → Предложи выбор из 3 логичных тем для продолжения обучения.
2. Отвечает на вопросы по теме — это стандартная возможность любого ИИ-чата.
3. Составляет тесты для проверки знаний — работает хорошо, но чаще всего тест нужно запрашивать самостоятельно.
o Тесты имеют специальный удобный интерфейс.
o К вопросам можно запросить подсказку.
o Даётся развернутая обратная связь по ответам.
o Можно попросить объяснить ответ подробнее или задать вопрос в чате.
o В конце получаем красивую и функциональную табличку с результатами: можем проанализировать результаты, посмотреть основные тезисы на карточках или составить памятку. Удобно и полезно.
Главная проблема — в отсутствии педагогического дизайна. Google не строит образовательную траекторию, а просто выдает информацию блоками по шаблону. Нет настоящей адаптивности, глубокой проверки понимания, а погружение в тему поверхностное.
Концепция обучения с ИИ в подобных интерфейсах — это про инициативу ученика. Google пытается частично взять её на себя, немного «подпихивая» к знаниям.
Дает ли это эффект? Возможно.
Не могу сказать, что продукт плохой. Скорее это просто не то, чего хочется ожидать от «ИИ-репетитора от Google». Особенно после таких прорывных проектов как NotebookLM и Learn Your Way.
P.S. потратив 15 минут на разработку промпта, получил результат, возможно, даже интереснее чем в режиме обучения. Промпт в комментариях.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning