ИИ в обучении — это не только генерация текстов и картинок. Настоящая революция — в интеграции ИИ в сам учебный процесс.
ЗДЕСЬ вы можете прочитать развернутую статью о том, как можно интегрировать ИИ в e-learning, основные тезисы ниже:
1️⃣ Проверка ответов на открытые вопросы
Больше не нужно ограничиваться тестами с вариантами ответов. ИИ может:
— Анализировать развернутые ответы сотрудников
— Проверять решение кейсов
— Оценивать понимание сотрудником материала
Пример: добавил бота в телеграм, который проверяет правильно ли поставлена цель по SMART (такой бот делается буквально за 10 минут).
2️⃣ Ответы на вопросы по курсу или блоку
— «Прикрепленная» ИИ к курсу знает ответы на внутренние вопросы
— Все в одном окне. Пользователи не будут «отваливаться» на сложном пути поиска ответа на свой вопрос
— Хранение и анализ статистики по запросам позволит улучшать учебные матриалы
3️⃣ Реалистичные диалоговые тренажеры
— Опыт общения с ИИ максимально похож на опыт общения с настоящим человеком
— Самый лучший вариант для прокачивания коммуникативных навыков сотрудников
4️⃣ Поиск в корпоративных базах знаний
— ИИ находит ответы в тысячах документов за несколько секунд
— Дает точный и короткий ответ на вопрос, вместо чтения объемных документов
5️⃣ ИИ наставники
— Полностью сопровождают сотрудника на этапе стажировки (или даже пребординга) и помогают в решении любых рабочих задач
— Но это не точно
6️⃣ Узкие специализированные задачи
Проверяет любую информацию:
— Электронные таблицы
— Голосовые сообщения
— Эмоции по голосу или видео
— Код
— Все что угодно 😄
💡 Главное преимущество: 80% этих решений можно внедрять уже сегодня силами внутренней e-learning команды и без огромных бюджетов (об этом подробнее в следующе посте).
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning