Образование это долго. Программы меняются, подстраиваются под новые требования жизни, под меняющийся мир. И только система оценок остается как бы универсальной.
Читаю об оценках в аттестате, о баллах ЕГЭ и возникает резонный вопрос. Вот моя 3,4,5 и баллы ЕГЭ в 2003 году, как соотносится с текущими 3,4,5 в 2025. Дети стали учиться на год больше. Программа поменялась. В начале XX века не было ряда специальностей, а оценки 3,4,5 уже были. Если посмотреть курс математики — то он был совершенно иной. Хотя суть конечно же не менялась.
Что обозначает 3,4,5 и баллы ЕГЭ. Можно ли сравнить знания ученика начала XX и начала XXI века. Я периодически преподаю в вузах. И для меня лично это не абстрактный вопрос, так как мне часто приходилось искать способ объективной оценки студента. А затем при росте человека в грейдах продолжать искать объективную оценку при повышении зарплаты или отборе персонала.
Успеваемость в широком смысле это соответствие некой норме. В среднем к 11 классу все умеют читать, писать, считать, сочинять тексты, знают основы законов природы, способны к абстрактному анализу. В среднем выпускник колледжа способен программировать: набирать программный код руками. Инженерное знание, а именно решать прикладную задачу основываясь на фундаментальные знания, дают в ВУЗе, и то не всегда.
Оценка обозначает способность преподавателя или алгоритма оценить ученика по сравнению с нормой. Для этого норму нужно описать. Норма для разных школ, ВУЗов, регионов, стран может разниться. На оценку всегда будет влиять субъективный опыт учителя. Даже если мы передадим право оценки алгоритму, нам все равно нужно в него заложить эту “норму”. А норма от года к году может меняться. Как в сторону повышения требований к учащимся, так и в сторону послаблений.
Когда я познакомился с методологией компетенций я очень обрадовался ее стройности в части возможности прочертить сквозную линию от простых знаний и умений к решению сложных задач. Дьявол скрылся в деталях. Чтобы прочертить эту линию нужно очень глубоко описать разные и подчас слабо связные блоки знаний и задач, которые в итоге и формируют профессию в ее динамике. Это большой объем знаний. Даже простые схемы требуют нескольких месяцев и даже лет разработки. Возможно искусственный интеллект или методы обработки больших объемов данных помогут нам в этом.
А пока субъективная оценка учителя или субъективная оценка алгоритма, основанная на усредненном ученике это мерило знаний и успеваемости.
Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning