Запуск нового курса, улучшение существующего, добавление интерактивных элементов — в образовательном продукте всегда море идей, каждая из которых частенько кажется «той самой». Но как понять, что принесет больше пользы и окупится быстрее?
Из моря возможных гипотез важно выбрать правильную, которая пойдет на тест первой. Для выбора такой гипотезы можно использовать фреймворк RICE, который поможет расставить приоритеты и сосредоточиться на самом важном.
RICE — это метод приоритизации, который учитывает четыре фактора:
🟣 Reach (Охват): Сколько пользователей затронет эта гипотеза за определенный период времени (например, месяц, квартал)?
🟣 Impact (Влияние): Какое влияние окажет эта гипотеза на каждого затронутого пользователя? Обычно оценивается по шкале (например, 1 — минимальное, 3 — среднее, 5 — максимальное).
🟣 Confidence (Уверенность): Насколько вы уверены в своих оценках Reach и Impact? Выражается в процентах (например, 50% — не очень уверены, 100% — полностью уверены).
🟣 Effort (Усилия): Сколько ресурсов (времени, денег, команды) потребуется для реализации этой гипотезы? Оценивается в человеко-месяцах, Story Points или в другой удобной для вас метрике.
Формула RICE:
RICE Score = (Reach * Impact * Confidence) / Effort
Давайте посмотрим на примере:
Предположим, у нас есть онлайн-школа изучения иностранных языков. У нас есть пара гипотез, из которых мы хотим выбрать наилучшую:
1️⃣ Добавить интерактивные упражнения с проверкой ИИ:
• Reach: 500 пользователей в месяц.
• Impact: 4 (значительно улучшит опыт обучения).
• Confidence: 80% (есть подтверждающие данные исследований).
• Effort: 2 человеко-месяца.
• RICE Score: (500 × 4 × 0.8) / 2 = 800
2️⃣ Добавить возможность получать персонализированную обратную связь от преподавателя (премиум-опция):
• Reach: 100 пользователей в месяц.
• Impact: 5 (очень сильно повысит мотивацию и результаты).
• Confidence: 90% (пользователи давно просят об этой функции).
• Effort: 1 человеко-месяц.
• RICE Score: (100 × 5 × 0.9) / 1 = 450
В данном примере, добавление интерактивных упражнений (гипотеза 1) имеет самый высокий RICE Score (800). Это означает, что при имеющихся оценках, именно эта гипотеза принесет наибольшую отдачу от вложенных усилий.
Как применять RICE:
🟣 Собирайте данные: Не основывайтесь только на интуиции. Проводите исследования, опросы, анализируйте данные о пользователях.
🟣 Будьте реалистичны: Не завышайте оценки Reach и Impact.
🟣 Вовлекайте команду: Обсуждайте оценки с командой, чтобы получить разные точки зрения.
🟣 Регулярно пересматривайте: По мере получения новых данных пересматривайте свои оценки и приоритеты.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт