Очень интересно наблюдать, как люди делятся на несколько лагерей —
▪️ адепты, мониторящие все новинки и не представляющие уже жизнь и работу без нейросетей,
▪️ интересующиеся, но наблюдающие со стороны,
▪️ противники, которые убеждены, что все это «от лукавого».
Наверно, что-то похожее было, когда появлялись паровые машины, электричество, телефон, интернет.
Напишу о том, что поняла для себя на данный момент, в какой степени можно применять нейросети уже сейчас и какие ресурсы это потребует.
📎Кое-что подсмотрела у Лежневой Кати.
Мега-экспертов из компаний с «кремлевским» уровнем L&D прошу не быть слишком критичными, пост для тех, кто только начал соприкасаться с темой.
Вариант бюджетный, ознакомительный.
Требуется — регистрация: аккаунт Google (иногда достаточно Яндекс), возможность выходить на сторонние сайты (это для корпоративного сектора актуальный вопрос). Для доступа к некоторым LLM нужен впн. Как опция — telegram-версии, которые имеют ограничения, но в целом, вполне могут решать большинство задач.
Что можно сделать уже сегодня:
▪️набросать перечень идей для вдохновения,
▪️формулировать заголовки для материалов по заданным целям,
▪️делать саммари текстов, в том числе с иностранных языков,
▪️расшифровывать аудио тексты и, наоборот, из текста сделать озвучку,
▪️делать расшифровки и краткий пересказ видео, опубликованных на популярных платформах,
▪️создавать аватары, которые будут озвучивать предложенный текст,
▪️менять стиль текстов для разных типов аудиторий,
▪️составлять программы развития по перечню компетенций,
▪️делать прогнозы на основании текстовых данных (опросы, результаты тестов и тп.)
▪️писать разнообразные сопроводительные письма,
▪️сочинять разные детали кейсовых упражнений, дорабатывать истории,
▪️прорабатывать в качестве тренажера различные ролевые игры (по продажам, клиентскому сервису),
▪️делать визуализации структурированного материала в симпатичных схемах,
▪️создавать изображения для презентаций,
▪️генерить короткие красочные презентации (до 10 слайдов) из текстовых слайдов,
▪️писать или исправлять код в программировании (в электронных курсах, например),
▪️создавать простые тестовые задания,
▪️создавать простые чат-боты.
Что можно делать, но осторожно:
▪️делать аналитику (сразу хочу подчеркнуть, что в моих экспериментах некоторые нейросети давали правильный ответ, а некоторые — нагло врали! даже после того, как им указываешь на ошибку, он мило извиняется.. и продолжает давать тот же ответ — видимо, это лечится программированием и обучением модели, но это уже из серии профессионального использования)
▪️помогать с обучением, запрашивать информацию о моделях, фактах, теориях и тд. (тут есть два момента, которые важно иметь ввиду — во-первых, в зависимости от модели в ней может быть заложена информация до определенной даты, а данные быстро устаревают, во-вторых, бурная фантазия может подкинуть фактов из параллельных вселенных, критичное мышление отключать нельзя и перепроверять необходимо всегда).
А еще мой личный вчерашний лайфхак — чату GPT можно «поныть» ▪️. Как-то вечером, после целого дня непрерывной работы за компьютером, попросила его «поговори со мной нежно». Вот что он ответил:
Конечно, я здесь, чтобы поддержать тебя.
Как ты себя чувствуешь? Расскажи, что у тебя на душе.
Иногда так важно просто выговориться, и я всегда готов выслушать.
Ты сильный человек, даже если иногда кажется иначе.
Дыши глубже, всё обязательно наладится. 💛
Вариант затратный, профессиональный.
Требуется — команда разработчиков, большие бюджеты, стратегия проекта, четкое целеполагание, ТЗ.
Что возможно будет сделать:
▪️развернутую аналитику данных из систем HCM, LMS и др. ,
▪️прогнозы текучести, развития и тп.,
▪️проводить отборы кандидатов в программы развития (или по другим целям) по имеющимся данным,
▪️анализ работы сотрудников и рекомендации по запросу практически в режиме реального времени,
▪️создавать интерактивные обучающие продукты.
Уверена, коллеги, вам будет что добавить! ▪️
Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning