Меня постоянно болтает между состоянием «Только не ИИ!» и мыслью «ИИ — это технология будущего». Ведь главное — не пропустить что-то очень важное (FOMO). А как у вас? 🥹
Совсем недавно я поняла, что не хочу больше использовать помощь AI агентов при написании своих авторских текстов. От слова «совсем», и пост об этом у себя в канале написала. К моему удивлению, он набрал максимальное количество реакций. Вот это актуальность!
Отголоски сомнений звучат все чаще и громче. Буквально здесь у нас, в чате канала на этой неделе. В недавней публикации Варвары Егоровой (ИИ-сценарии Google vs человеческое внимание Duolingo). Даже у Олега Замышляева, автора канала Лаборатория Промптинга, можно найти рекомендацию добавлять AI-идеи к человеческим дозированно — не более 20-30%.
Ностальгия? Нас как будто внезапно накрыло волной человеческого, а на самом деле мы ищем место ИИ в социальной системе координат и учимся применять его как инструмент.
Иногда это просто трезвый расчет — связываться или нет? Ниже приведу свой реальный кейс 😅
Готовлю задание для студентов курса по управлению проектами. Нужно составить календарный план-график работ. Список задач, их связи, продолжительность и временные лаги уже заданы. Составляю график сама, а потом прошу сделать это ИИ, для проверки. Он выполняет мое задание, на первый взгляд, ПРЕКРАСНО! Всю логику расписывает, все алгоритмы, данные сравнивает в формулах… Я мыслю проще.
В итоге у нас с ним расхождение на 10 дней.
Начинаю разбираться. Приходится проверять всю эту сложную логику и вчитываться в формулы. Семь шагов расписаны идеально. И вот, на восьмом (!) я нахожу ошибку. Единственную на всю эту простыню данных. ИИ врет на «белом глазу», непонятно на основании чего.
Спрашиваю: «Почему так?»
«Ой, я ошибся, сейчас исправлю!»
Пересчитывает, на этот раз результат похож на правду.
Нужна ли такая помощь, когда на поиск маленькой ошибки в огромном массиве информации человеку приходится тратить дополнительное время и свои когнитивные ресурсы? Вы как считаете? И есть ли у вас способ обходить эти подводные камни?
В сети есть выступление Натальи Касперской о последствиях цифровизации, там она говорит про ложно-положительное и ложно-отрицательное срабатывание в информационных системах. Другими словами, инфраструктура AI «глючная по определению». Так ли это?
Дорогие IT эксперты, поделитесь своим мнением — действительно ли избежать опции срабатывания ошибок в алгоритме AI невозможно? Желательно на понятном широкому кругу неспециалистов языке 🙏.
Работаем дальше?
Ищем варианты применения AI, которые нас значительно усилят и ускорят 😉
Кстати, на днях видела вполне рабочий кейс использования AI решений в бизнесе. Но поддержку осуществляют люди с IT-образованием и неизвестно, сколько случается отклонений, которые приходится фиксить «руками».
До встречи на Digital Learning 2026!
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning