Результаты ежегодного исследования рынка корпоративного обучения от сообщества Digital Learning

От цифровизации к эффективности: как меняется рынок корпоративного обучения России в 2026 году

Пандемия, стремительное развитие цифровых технологий, импортозамещение, генеративный искусственный интеллект — за последние пять лет корпоративное обучение пережило, пожалуй, самые масштабные изменения в своей истории. Многие решения, которые еще недавно воспринимались как эксперимент, сегодня стали новой нормой.

Как эти изменения повлияли на рынок? Какие технологии действительно прижились, а какие так и не вышли за пределы пилотных проектов? Почему компании все реже покупают готовый контент, но все активнее инвестируют в собственную разработку? И, наконец, удалось ли корпоративному обучению приблизиться к главной цели — стать полноценным инструментом достижения бизнес-результатов?

Ответы на эти вопросы дает пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения, проведенное сообществом Digital Learning. В исследовании приняли участие 115 представителей компаний более чем из 15 отраслей экономики — от ИТ и финансового сектора до производства, ритейла и государственного управления.

За пять лет исследования мы накопили уникальную историю изменений российского рынка корпоративного обучения. Именно возможность проследить динамику делает результаты особенно ценными: они позволяют увидеть не только текущую ситуацию, но и понять, какие тенденции становятся устойчивыми, а какие остаются краткосрочными.

В центре внимания исследования 2026 года — форматы обучения, развитие искусственного интеллекта, образовательный контент, корпоративные платформы и оценка эффективности. Вместе эти направления складываются в единую картину взросления отрасли.

Блок 1. Корпоративное обучение становится зрелой системой

Корпоративное обучение окончательно перестало быть набором отдельных образовательных инициатив. Компании последовательно превращают его в системную функцию развития бизнеса, хотя некоторые задачи — например, обучение руководителей и персонализация образовательного опыта — пока остаются зонами роста.

Рынок становится более зрелым

Состав участников исследования хорошо отражает структуру современного российского бизнеса.

Наиболее активно представлены компании численностью от 100 до 1000 сотрудников (34%). Почти каждая пятая организация относится к категории крупнейших работодателей с численностью более 10 тысяч человек (19%), еще 17% составляют компании с численностью от 1000 до 3000 сотрудников.

Отраслевая картина также выглядит достаточно разнообразной. Лидируют ИТ и телеком (17%), розничная торговля (12%), производство (11%) и финансовый сектор (11%). Вместе эти отрасли формируют почти половину выборки исследования.

Такой состав участников позволяет говорить о тенденциях, характерных не для отдельных компаний или отраслей, а для российского корпоративного обучения в целом.

Обучение охватывает все больше сотрудников

Еще несколько лет назад корпоративное обучение часто ассоциировалось прежде всего с адаптацией новых сотрудников или развитием отдельных профессиональных компетенций. Сегодня ситуация заметно изменилась.

88% компаний выстроили обучение для специалистов, а 81% — для руководителей среднего звена. Оба показателя продолжают постепенно расти по сравнению с предыдущим годом. Вместе с тем только 39% организаций системно работают с развитием топ-менеджеров, что остается одной из наиболее заметных точек роста.

Эти результаты позволяют говорить о постепенном переходе от разрозненных образовательных проектов к построению полноценной системы непрерывного обучения сотрудников.

Михаил Осипов, образовательный методолог, консультант и автор телеграм-канала «Лаборатория онлайн-обучения», в видеообзоре исследования обращает внимание, что корпоративное обучение все чаще становится частью общей стратегии развития организаций. По его мнению, сегодня обучение сопровождает сотрудника практически на всем профессиональном пути, а не ограничивается отдельными программами или этапом адаптации. При этом именно развитие руководителей остается одним из самых сложных направлений: бизнес ожидает быстрых результатов, тогда как формирование управленческих компетенций требует времени и последовательной работы.

Персонализация пока развивается медленнее технологий

Несмотря на стремительное развитие цифровых инструментов, подходы к проектированию обучения меняются значительно медленнее.

37% компаний считают, что учитывать возрастные особенности сотрудников при разработке обучения не требуется. Еще 29% делают это только в отдельных проектах. Лишь 22% организаций системно адаптируют обучение с учетом особенностей разных возрастных групп. По сравнению с прошлым годом изменения минимальны.

Похожая ситуация складывается и с обучением представителей поколения Z. Почти половина компаний (46%) пока не адаптирует образовательные программы специально под зумеров, хотя доля организаций, уже работающих в этом направлении, постепенно растет и достигла 34%.

На первый взгляд это выглядит парадоксально. Компании активно инвестируют в искусственный интеллект, цифровые платформы и современные технологии, однако гораздо осторожнее меняют сами принципы проектирования образовательного опыта.

Комментируя эти результаты, Михаил Осипов отмечает, что вокруг темы поколений по-прежнему существует немало стереотипов. По его мнению, гораздо важнее учитывать не возраст сотрудника, а его профессиональный опыт, цифровую зрелость, рабочие задачи и уровень подготовки. Именно такая персонализация способна дать значительно больший эффект, чем универсальные решения для отдельных поколений.

Мотивация к обучению остается преимущественно административной

Еще одна тенденция исследования касается вовлечения сотрудников в обучение.

30% компаний строят обучение как обязательный процесс без дополнительных механизмов стимулирования. Еще 29% регулярно проводят различные активности для повышения вовлеченности, а полноценная система мотивации действует лишь в 16% организаций. По сравнению с предыдущим годом ситуация практически не изменилась.

Это означает, что корпоративное обучение по-прежнему чаще опирается на требования бизнеса и регламентов, чем на внутреннюю мотивацию сотрудников.

Блок 2. От смешанного обучения к интеллектуальной образовательной среде

Переход в цифровое обучение больше не является главным вызовом для корпоративного образования. Смешанный формат окончательно стал отраслевым стандартом, а главным драйвером развития рынка сегодня становится искусственный интеллект.

Еще несколько лет назад корпоративное обучение было сосредоточено на выборе между очным и дистанционным форматами. Сегодня этот вопрос практически исчез из профессиональной повестки. Исследование Digital Learning показывает, что рынок уже определился с моделью организации обучения и теперь ищет способы сделать ее более эффективной.

Смешанное обучение стало новой нормой

66% компаний используют смешанный формат, сочетая очное и онлайн-обучение в рамках единой образовательной системы. Еще 17% проводят обучение одновременно в офлайне и онлайне, но не объединяют эти форматы в общие программы. Только 16% организаций полностью перешли на онлайн, а исключительно очное обучение сохранилось лишь у 1% респондентов.

Если посмотреть на динамику последних трех лет, становится очевидно, что корпоративный рынок окончательно определился с вектором развития. Доля компаний, полностью работающих в онлайн-формате, постепенно растет, а исключительно очное обучение практически исчезло.

Однако главная тенденция заключается не в росте дистанционного обучения, а в том, что компании перестали противопоставлять цифровые и традиционные форматы. Теперь они воспринимаются как взаимодополняющие инструменты, каждый из которых используется там, где действительно приносит наибольшую пользу.

Эту тенденцию подтверждает и Александр Чистяков, директор по развитию TrainingSpace и Verbo: сегодня компании все реже обсуждают, какой формат обучения лучше — онлайн или офлайн. Гораздо важнее становится вопрос, какой формат позволит эффективнее решить конкретную бизнес-задачу. Сам формат перестал быть самоцелью и превратился в инструмент достижения результата.

Именно этот переход от выбора технологий к выбору решений, пожалуй, лучше всего характеризует сегодняшнюю зрелость корпоративного обучения.

Онлайн остается живым

Интересно, что при всем разнообразии цифровых инструментов самым востребованным форматом по-прежнему остается синхронное обучение.

83% компаний регулярно проводят вебинары и онлайн-тренинги. Следом идут видеокурсы (67%), слайдовые электронные курсы (66%), онлайн-программы (64%) и лонгриды (59%). При этом мобильное обучение используют только 31% организаций, а VR- и AR-решения по-прежнему остаются нишевыми технологиями — их применяют лишь 3% и 2% компаний соответственно.

Примечательно, что тройка лидеров практически не меняется уже три года подряд. Это говорит о том, что рынок постепенно выходит из стадии активных экспериментов с форматами обучения. Компании уже нашли работающие модели и теперь сосредоточены на повышении качества образовательного опыта.

По словам Александра Чистякова, лидерство синхронного обучения вполне закономерно.

Там, где важны обсуждение, совместный поиск решений, обмен опытом и работа с кейсами, живое взаимодействие остается незаменимым. Современные технологии расширяют возможности обучения, но не отменяют ценность профессионального общения.

Искусственный интеллект перестает быть экспериментом

Если смешанное обучение уже стало новой нормой, то главным направлением развития рынка сегодня является искусственный интеллект.

57% компаний уже экспериментировали с ИИ в обучении, но пока не сделали его частью постоянных процессов. Еще 14% организаций встроили искусственный интеллект непосредственно в образовательную систему. При этом доля компаний, вообще не использующих ИИ, за два года сократилась почти вдвое — с 59% до 30%.

Наиболее показательной выглядит именно динамика. За три года системное внедрение ИИ выросло в семь раз — с 2% до 14%.

Исследование показывает, что рынок уже прошел стадию знакомства с новой технологией. Теперь главный вопрос заключается не в том, использовать ли искусственный интеллект, а в том, как встроить его в ежедневную работу.

Эту мысль особенно точно сформулировал Артём Маслов, генеральный директор Unicraft: «Для меня ключевая цифра — не просто рост использования ИИ, а разрыв между экспериментами и системой. Почти 57% компаний уже пробовали искусственный интеллект, но пока не используют его системно. Поэтому главный вопрос L&D сегодня — не «какой ИИ попробовать», а как встроить его в процессы, роли, контент и аналитику обучения».

Этот комментарий хорошо объясняет главный вывод исследования: рынок уже преодолел этап технологического любопытства и начинает переходить к построению новой образовательной инфраструктуры.

ИИ становится частью всей образовательной экосистемы

Еще год назад искусственный интеллект чаще всего ассоциировался с генерацией текстов и созданием учебных материалов. Сегодня сфера его применения становится значительно шире.

По данным исследования, компании используют ИИ для оценки качества обучения (27%), создания адаптивных программ (27%), разработки интеллектуальных тренажеров (26%) и работы ИИ-ассистентов (17%). Практически все направления демонстрируют уверенный рост по сравнению с прошлым годом.

Это означает, что искусственный интеллект постепенно начинает сопровождать сотрудника на всем образовательном пути — от проектирования программы до оценки результатов обучения.

Именно эту тенденцию отмечает Карина Аванесян, руководитель продукта QLMS компании «Диасофт». По ее мнению, компании все реже воспринимают искусственный интеллект как отдельную функцию платформы или дополнительный сервис. Гораздо важнее становится то, насколько органично он встроен в единую образовательную экосистему — помогает персонализировать обучение, сопровождает сотрудника в процессе развития, автоматизирует рутинные операции и предоставляет руководителям качественную аналитику.

Именно такая интеграция, а не наличие отдельных ИИ-инструментов, постепенно становится новым стандартом корпоративного обучения.

Следующий этап — интеллектуальная практика

Еще один показатель, который особенно быстро растет, — использование ИИ-тренажеров и симуляторов. Пока такие решения применяет около четверти компаний, однако именно они демонстрируют один из самых высоких темпов роста за последний год.

Главный методолог Unicraft Ирина Саулова считает эту тенденцию закономерной: «Онлайн-обучению всегда не хватало практики. Но ценность тренажера не в том, что он разговаривает как человек, а в том, что он отрабатывает реальные рабочие ситуации, оценивает ответы по понятным критериям и показывает руководителю типовые ошибки команды».

Фактически речь идет о переходе от цифрового контента к цифровому опыту. Искусственный интеллект начинает помогать сотруднику не только получать знания, но и безопасно отрабатывать реальные рабочие ситуации.

Блок 3. Контент: искусственный интеллект не заменил разработчиков — он сделал их сильнее

Несмотря на бурный рост EdTech и генеративного искусственного интеллекта, корпоративные университеты продолжают усиливать собственную экспертизу. ИИ не приводит к отказу от внутренней разработки контента — наоборот, делает ее быстрее, доступнее и эффективнее.

Еще несколько лет назад многие прогнозировали, что корпоративное обучение постепенно перейдет на использование готовых образовательных продуктов. Казалось логичным: рынок EdTech развивается, библиотек курсов становится все больше, а генеративный искусственный интеллект способен значительно сократить затраты на разработку.

Однако результаты исследования показывают совершенно другую картину.

Компании продолжают создавать обучение самостоятельно

63% организаций полностью разрабатывают образовательный контент собственными силами. Еще 32% сочетают внутреннюю разработку с покупкой или арендой внешних материалов. Иными словами, 97% компаний так или иначе создают собственный контент, а этот показатель остается практически неизменным уже несколько лет.

Это один из самых устойчивых трендов исследования.

Причина заключается не только в стремлении снизить расходы. Корпоративное обучение все чаще становится частью внутренних бизнес-процессов. Типовые программы редко учитывают специфику конкретной компании, ее продукты, стандарты работы и корпоративную культуру. Поэтому организациям выгоднее инвестировать в собственную экспертизу, особенно теперь, когда современные технологии позволяют делать это значительно быстрее.

Как отмечает Сергей Замараев, CEO Courseditor, генеративный искусственный интеллект принципиально изменил экономику создания образовательных материалов.

Если раньше разработка качественного курса требовала значительных временных и финансовых ресурсов, то сегодня многие рутинные этапы можно автоматизировать. Благодаря этому собственная разработка становится не только более доступной, но и значительно более гибкой. Конкурентным преимуществом становится уже не скорость создания курса, а способность быстро адаптировать обучение под изменения бизнеса. Именно эта мысль, пожалуй, лучше всего объясняет результаты исследования.

Корпоративный рынок по-прежнему осторожен в отношении готового EdTech-контента

Исследование фиксирует еще одну показательную тенденцию.

61% компаний вообще не используют курсы внешних онлайн-школ для обучения сотрудников. Лишь 17% приобретают такие программы под отдельные задачи бизнеса, а только 6% интегрировали внешний контент непосредственно в корпоративные каталоги обучения.

Особенно интересна динамика последних лет. Доля организаций, полностью отказавшихся от использования готового внешнего контента, постепенно увеличивается, а уровень глубокой интеграции продуктов EdTech остается практически неизменным. Это вовсе не означает снижение интереса к внешним поставщикам образовательных решений. Скорее наоборот: компании все чаще рассматривают их как партнеров, которые помогают закрывать точечные задачи, тогда как основу корпоративного обучения предпочитают строить самостоятельно.

Генеративный ИИ становится новым рабочим инструментом разработчика

Наиболее заметные изменения происходят внутри самой разработки.

Сегодня только 5% компаний вообще не используют искусственный интеллект при создании образовательных материалов. Почти половина организаций (49%) регулярно применяет ИИ в работе, а еще 23% уже встроили его непосредственно в основной производственный процесс.

Фактически это означает, что искусственный интеллект становится таким же привычным инструментом разработчика, как редактор презентаций, графический редактор или конструктор электронных курсов.

Однако исследование показывает важную особенность. Большинство компаний используют ИИ не для полной автоматизации разработки, а для ускорения отдельных этапов работы.

На это обращает внимание Виктория Хотян, руководитель продаж и развития Unicraft: «95% компаний уже используют искусственный интеллект при создании контента, но только около четверти встроили его в основной процесс разработки. Это важный сигнал: сгенерировать текст сегодня легко, однако значительно сложнее обеспечить качество, методическую целостность и актуальность материалов. Главная ценность ИИ — не в том, чтобы создавать больше контента, а в том, чтобы быстрее превращать знания компании в современные образовательные продукты».

Этот комментарий хорошо иллюстрирует главный вывод исследования. Искусственный интеллект не заменяет методиста или разработчика курса. Он освобождает специалистов от рутинной работы, позволяя сосредоточиться на содержании и качестве обучения.

ИИ постепенно берет на себя более сложные задачи

Если еще недавно искусственный интеллект использовали преимущественно для написания текстов, то сегодня спектр его применения значительно расширился.

Чаще всего компании используют ИИ для подготовки текстов (80%), создания тестовых заданий (70%), проектирования структуры курсов (66%) и разработки визуальных материалов (62%).

Особенно быстро растет использование искусственного интеллекта именно на ранних этапах проектирования обучения. За последний год значительно увеличилась доля компаний, которые доверяют ИИ разработку логики курса, создание практических заданий и подготовку сценариев обучения.

Это говорит о качественном изменении роли технологии. Искусственный интеллект постепенно превращается из «генератора текста» в интеллектуального помощника, который сопровождает практически весь цикл создания образовательного продукта.

Сергей Замараев отмечает, что именно в этом направлении сегодня происходят наиболее интересные изменения.

Искусственный интеллект уже помогает не только писать тексты, но и проектировать структуру обучения, формулировать практические задания, адаптировать материалы под разные аудитории и значительно быстрее обновлять существующие курсы. Именно эти возможности в ближайшие годы будут определять конкурентоспособность корпоративных университетов.

Блок 4. От платформ к результатам: почему следующий этап развития корпоративного обучения — доказанная эффективность

Российский рынок корпоративного обучения практически завершил цифровую трансформацию. Следующий этап его развития связан уже не с внедрением новых технологий, а с умением использовать их для достижения измеримых бизнес-результатов.

Если предыдущие разделы исследования были посвящены тому, как компании обучают сотрудников, то финальная часть отвечает на гораздо более важный вопрос: «Как понять, что обучение действительно приносит пользу бизнесу?

Именно здесь все тенденции исследования — развитие искусственного интеллекта, собственная разработка контента, зрелость LMS и новые образовательные форматы — складываются в единую картину.

LMS перестала быть просто системой обучения

Еще несколько лет назад рынок корпоративных платформ переживал период постоянных изменений. Компании выбирали новые LMS, переходили на отечественные решения, сравнивали функциональность различных продуктов.

Исследование 2026 года показывает, что этот этап практически завершен.

При выборе платформы компании по-прежнему прежде всего обращают внимание на функциональность (88%), удобство использования (85%) и аналитические возможности (70%). При этом наличие встроенных инструментов искусственного интеллекта пока называют определяющим фактором только 29% участников исследования.

На первый взгляд это может показаться неожиданным. Однако результаты хорошо отражают зрелость рынка.

Компании больше не ищут «идеальную LMS». Они ищут систему, которая станет устойчивой частью корпоративной образовательной среды.

Именно на этом акцентирует внимание Карина Аванесян, руководитель продукта QLMS компании «Диасофт». Сегодня заказчики выбирают не отдельные функции платформы, а целостную образовательную экосистему. Искусственный интеллект становится действительно ценным только тогда, когда встроен в ежедневные процессы — помогает персонализировать обучение, автоматизировать сопровождение сотрудников, анализировать данные и поддерживать руководителей в принятии решений. Именно интеграция, а не количество новых функций, становится главным направлением развития современных LMS.

Этот комментарий очень точно перекликается с результатами исследования. Ценность платформы сегодня определяется уже не количеством возможностей, а тем, насколько органично она помогает управлять развитием сотрудников.

Рынок перестал жить в режиме постоянной смены платформ

Еще один показатель подтверждает эту мысль.

Половина компаний не планирует менять LMS в ближайшие несколько лет. Лишь 18% рассматривают такую возможность, а остальные пока не приняли окончательного решения.

По сути, рынок завершил этап активного выбора.

Как отмечает Артём Маслов, генеральный директор Unicraft: «То, что около половины компаний не планируют менять LMS/HCM, говорит о зрелости рынка. Бизнес уже не ищет «просто новую платформу». Ему нужна система, которая помогает быстрее адаптировать сотрудников, сохранять знания, обеспечивать единые стандарты работы и предоставлять руководителям понятную аналитику. Следующий этап развития LMS — не новые функции, а новые управленческие возможности».

Пожалуй, это один из самых важных выводов всего исследования.

За последние несколько лет корпоративное обучение прошло через цифровизацию, импортозамещение и массовое внедрение новых технологий. Теперь внимание компаний постепенно смещается с выбора инструментов на эффективность их использования.

Настоящий вызов — научиться измерять влияние обучения

Именно здесь исследование выходит за рамки разговора о технологиях.

Современные платформы позволяют запускать тысячи курсов, искусственный интеллект помогает создавать контент за считанные минуты, а смешанное обучение стало привычной практикой.

Но возникает главный вопрос.

Как понять, что все это действительно влияет на результаты компании?

Исследование показывает, что большинство организаций пока оценивают прежде всего сам процесс обучения.

Наиболее распространенными остаются проверка знаний, прохождение курсов и показатели завершения программ. При этом связь обучения с бизнес-KPI сотрудников отслеживает заметно меньше компаний.

Именно поэтому следующий этап развития корпоративного обучения будет связан уже не с производством контента, а с развитием аналитики.

Екатерина Пишняк: «Бизнесу нужны не тесты, а изменения»

Исполнительный директор Unicraft Екатерина Пишняк обращает внимание на очень показательный разрыв. «75% компаний оценивают знания сотрудников, но только 38,8% связывают обучение с KPI. Тест показывает, запомнил ли человек материал. Бизнесу этого уже недостаточно. Руководителям важно понимать, сократилось ли количество ошибок, ускорилась ли адаптация новых сотрудников, улучшились ли продажи или качество работы. Именно такие показатели позволяют увидеть реальную ценность обучения». Фактически корпоративное обучение постепенно меняет объект оценки. Если раньше главным вопросом было «научили ли мы сотрудника?», то сегодня бизнес спрашивает: «Изменилось ли что-то после обучения?»

Оценка эффективности становится общей задачей бизнеса и L&D

Однако измерить влияние обучения значительно сложнее, чем проверить знания.

Евгения Пятакова, директор по развитию экспертного сообщества Академии социальных технологий, подчеркивает, что оценка эффективности невозможна без участия бизнеса.

По ее мнению, руководители должны участвовать в постановке целей обучения, определении ожидаемых результатов и анализе изменений после завершения программ. Кроме того, важно учитывать влияние других факторов — организационных изменений, системы мотивации, изменений процессов — иначе невозможно объективно определить вклад самого обучения.

Это означает, что функция L&D постепенно становится партнером бизнеса, а не только организатором образовательного процесса.

Именно здесь снова появляется искусственный интеллект

Любопытно, что исследование словно замыкает круг.

В начале статьи мы говорили о том, что искусственный интеллект начинает менять форматы обучения.

Затем увидели, как он трансформирует разработку контента.

Теперь становится очевидно, что следующим направлением развития становится аналитика.

Уже сегодня 27% компаний используют ИИ для оценки качества и эффективности обучения.

Вероятно, именно здесь рынок сделает следующий качественный скачок.

Искусственный интеллект сможет не просто автоматизировать создание курсов, но и помогать анализировать образовательные данные, выявлять закономерности, прогнозировать результаты и показывать руководителям реальное влияние обучения на бизнес.

Именно тогда цифровая трансформация корпоративного обучения будет завершена окончательно.

Заключение

Российский рынок корпоративного обучения уже прошел этап цифровизации.

Компании научились работать со смешанным обучением. Освоили современные LMS. Начали использовать искусственный интеллект. Значительно усилили собственную экспертизу в разработке образовательного контента.

Теперь перед отраслью стоит совершенно другой вызов.

Научиться использовать все эти инструменты так, чтобы они помогали бизнесу достигать измеримых результатов.

Именно поэтому исследование Digital Learning ценно не только своими цифрами.

Оно помогает профессиональному сообществу увидеть общую картину происходящих изменений, сравнить собственный опыт с практикой других компаний и понять, какие тенденции действительно становятся долгосрочными.

Эту мысль очень точно сформулировал образовательный методолог Михаил Осипов. По его мнению, сегодня профессиональному сообществу особенно важно не просто обсуждать новые технологии, а вместе искать ответы на вопросы, которые они ставят перед корпоративным обучением. Искусственный интеллект, цифровые платформы и новые форматы обучения уже перестали быть новинками. Следующий этап — научиться использовать их так, чтобы они действительно помогали людям развиваться, а бизнесу — становиться сильнее.

И, судя по результатам исследования Digital Learning — 2026, российский рынок корпоративного обучения уже делает этот шаг.